Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e colocá-lo próximo ao período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio da Intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpares, mas não tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se nós formos uma média de um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Moving Average Este exemplo ensina Como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GooglePara simplificar minha pergunta, digamos que eu tenho uma tabela de datas trimestrais e números de vendas por segurança. Monthenddate, ID, Vendas Eu preciso calcular 4 trimestre móvel médias de vendas por ID. Eu tentei fazer o seguinte: A primeira etapa para criar um índice de datas funcionou bem, mas a parte CALCULATE MOVING AVERAGE me dá um erro Um nome de objeto ou coluna está ausente ou vazio. Se eu tirar o MAX (monthenddate) da linha SELECT ele é executado sem erro, mas me dá um resultado de tabela vazia. Talvez minha abordagem seja fundamentalmente falha. Agradecemos antecipadamente por qualquer ajuda. Também tentou usar uma subconsulta: FROM TempDateIndex l WHERE r. dateidx4 GROUP BY ID Msg 156, nível 15, estado 1, linha 3 Sintaxe incorreta próxima a palavra-chave SELECT. Msg 102, nível 15, estado 1, linha 6 sintaxe incorreta próximo).David, Sim, MapReduce destina-se a operar em uma grande quantidade de dados. E a idéia é que, em geral, o mapa e as funções de redução não devem se preocupar com quantos mapeadores ou quantos redutores existem, essa é apenas a otimização. Se você pensar cuidadosamente sobre o algoritmo que eu postei, você pode ver que não importa qual mapeador obtém que partes dos dados. Cada registro de entrada estará disponível para cada operação de redução que precisar dele. Ndash Joe K Sep 18 12 at 22:30 No melhor de minha compreensão média móvel não é muito bem mapeia para MapReduce paradigma desde seu cálculo é essencialmente deslizando janela sobre dados classificados, enquanto MR é o processamento de intervalos não intersected de dados classificados. A solução que vejo é a seguinte: a) Para implementar particionador personalizado para ser capaz de fazer duas partições diferentes em duas execuções. Em cada corrida, seus redutores obterão diferentes faixas de dados e calcularão a média móvel quando apropriado. Eu tentarei ilustrar: Na primeira execução, os dados para os redutores devem ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Aqui você vai cacluate média móvel para alguns Qs. Na próxima execução seus redutores devem obter dados como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 E caclulate o resto de médias móveis. Então você precisará agregar resultados. Ideia de particionador personalizado que terá dois modos de operação - cada vez dividindo em intervalos iguais, mas com algum deslocamento. Em um pseudocódigo ele ficará assim. Partição (keySHIFT) / (MAXKEY / numOfPartitions) onde: SHIFT será retirado da configuração. MAXKEY valor máximo da chave. Eu suponho para a simplicidade que começam com zero. RecordReader, IMHO não é uma solução, uma vez que é limitado a divisão específica e não pode deslizar sobre divide limites. Outra solução seria implementar lógica personalizada de dividir dados de entrada (é parte do InputFormat). Pode ser feito para fazer 2 slides diferentes, semelhante ao particionamento. Respondeu Sep 17 12 em 8: 59Calculate A Moving Average Em Excel Tendo picos em seus dados, por vezes, pode ser difícil realizar análises preditivas. Esses picos podem ser devido a flutuações sazonais nas vendas, por exemplo mais vendas de refrigerantes e sorvete no verão, ou mesmo vendas de apertos de sapato de gelo no inverno. Exemplos extremos Eu sei, mas as flutuações de volume podem ser extremas. Assim, como eu disse, isso pode tornar a análise complicada às vezes, procurando médias ao longo de um ano inteiro para definir metas mensais nem sempre é o método mais confiável ou mais reflectve da situação da vida real, então eu prefiro usar uma média móvel de três Meses. It8217s realmente simples de fazer no Excel usando a função média. Como você pode ver abaixo tenho meus primeiros meses de dados já inseridos nas células B4 e B6. Na célula C6 digite a fórmula AVERAGE (B4: B6). Excel irá exibir um erro como você está ignorando dados semelhantes na coluna de vendas, sabemos que, mas obrigado de qualquer maneira para o Excel aviso. Basta clicar em Ignorar erro neste caso. Tudo o que você precisa fazer é clicar duas vezes no identificador de preenchimento e sua fórmula no resto do seu conjunto de dados. Let8217s aumentar o volume um pouco sobre isso e olhar como a média móvel se parece com um gráfico traçado contra os volumes de vendas reais. Como você pode ver eu planejei real versus a média móvel de 3 meses que alisa estes picos em volumes. Acho que definir metas com esta linha média mais suave é mais fácil do que os volumes de dados spiked. Por que não dar isto um ir e sinta-se livre para deixar um comentário sobre como você encontrou. Como você define suas metas se você tiver grandes flutuações em seus volumes ao longo de um período de tempo
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